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Artificial Intelligence & Machine Learning

Obiettivi

Il campo dell’Intelligenza Artificiale comprende l’informatica, l’elaborazione del linguaggio naturale, la matematica, la psicologia, le neuroscienze, la scienza dei dati, l’apprendimento automatico e molte altre discipline.

L’Intelligenza artificiale può essere descritta come “abilità” di un sistema tecnologico di risolvere problemi o svolgere compiti e attività tipici della mente e delle abilità umane.

Con l’AI, infatti, gli elaboratori elettronici sono riusciti ad emulare prestazioni e funzioni solitamente pertinenti all’intelligenza umana, grazie allo studio di teorie, metodologie e tecniche di progettazione di sistemi hardware e software.

Gli obiettivi di questo corso sono:
- Fornire un’introduzione circa i fondamenti di questa disciplina e le sue innumerevoli applicazioni
- Trasferire agli utenti di servizi che utilizzano soluzioni basate anche sulle metodologie di Intelligenza Artificiale, i principali obiettivi, contenuti e vantaggi
nell’ambito della Data science
- Verificare, con applicazioni pratiche su casi reali, i risultati ottenibili con l’utilizzo dell’Intelligenza artificiale

Contenuti

Le principali tematiche affrontate:
- Cosa è l’Intelligenza Artificiale?
- Concetti base dell’Intelligenza Artificiale
- Real World AI and Statistics
- Machine Learning: principi e applicazioni
- Performance Metrics
- AI e Big Data
- L’applicazione dell’AI sui diversi ambiti (Demand/Sales, Planning, Stoccaggio
e Distribuzione, Operations, Predictive Maintenance, Fraud Detection)
- Precauzioni AI: il pregiudizio (Bias) algoritmico
- Il futuro dell’Intelligenza Artificiale

E-learning

PROGETTISTI, PERSONALE TECNICO-COMMERCIALE

Prezzo (IVA esclusa)

Euro

Edizioni

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