Corso Elaborazione dati nelle misure sperimentali e nei controlli automotive

Obiettivi

Il corso fornisce una solita formazione per operare in autonomia nell'elaborazione applicata del segnale digitale agli ingegneri in ambito automotive. Il rapido sviluppo dell’automotive e in particolare delle applicazioni powertrain tradizionale e ibrido/elettrico richiede competenze specifiche per la comprensione, gestione e post-elaborazione dei dati generati durante i test. Attraverso l’impiego di diverse metodologie e numerosi esempi applicativi, si fornirà una consistente panoramica dell’analisi dei segnali applicata al powertrain. Saranno presentati i principi fondamentali della teoria dei segnali e dei sistemi nel dominio del tempo e della frequenza; si approfondiranno i metodi specifici per la progettazione e l’implementazione di filtri digitali per applicazioni automotive e l’utilizzo degli strumenti di analisi spettrale per un’elaborazione efficace e produttiva. I partecipanti avranno a disposizione i software per l’elaborazione dei segnali e potranno applicare immediatamente le nozioni apprese mediante laboratori svolti presso le sale prova.

Contenuti

• Teoria ed esempi sulle tecniche di elaborazione dei segnali • Applicazioni dell’elaborazione dei segnali alle fenomenologie del motore • Laboratori e dimostrazioni pratiche in sala prova

Aula, Videoconferenza

INGEGNERI E PERITI

AUTOMOTIVE, INGEGNERI E PERITI, AULA, VIDEOCONFERENZA

Prezzo (IVA esclusa)

Euro

Edizioni

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Tecniche di elaborazione dei segnali

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PROGRAMMA DEL CORSO

Il corso si sviluppa in 4 giornate:

Giorno 1: Teoria e esempi delle tecniche di elaborazione dei segnali

Giorni 2-3: Applicazioni dell'elaborazione dei segnali alle fenomenologie del motore

Giorno 4: Laboratori e dimostrazioni pratiche in sala prove

Il corso potrà essere erogato su richiesta in inglese o italiano.

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DESTINATARI

A garanzia di massima efficacia il corso sarà attivato con un minimo di 4 e un massimo di 6 partecipanti.

Automotive Application e Test Engineer

PREREQUISITI

Nozioni base: equazioni differenziali lineari, teoria dei segnali, meccanica applicata (Fisica I)
Nozioni gradite (non mandatorie): fondamenti di statistica, fondamenti matematici su trasformata di Fourier, di Laplace e Trasformata Z

MATERIALE DIDATTICO

Il materiale è progettato in modo da rappresentare un supporto operativo per il partecipante da utilizzare anche a seguito del corso, saranno infatti a disposizione dei partecipanti:

Slide, esercizi, approfondimenti discussi durante i moduli didattici

DOCENTI

Tecnici qualificati AVL

ATTESTATO

Attestato di Partecipazione AVL e Addestra

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